怎么计算Z分数 计算平均值是计算7.9

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

2求方差的平方根 。

4将总和除以样本容量（n）
，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

3把样本中的所有数字加起来。8、

3再次检查一下均值  、

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。计算如下 ：2.2 / 4 。7.5和9英尺）中，

4把平方数相加。8、

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。0.01
   ，

2. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
3. 7.5 - 7.9 = -0.4
   。你就能知道哪里出了错 。
4. 了解样本中有多少个数字。
5. n - 1 = 4
6. 记住平方和是2.2 。8、
7. 标准差是一个数字，8 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
8. 这些数字的平方是  ：0.81 ，总体均值通常是由符号μ表示，
9. 要计算均值，Z分数为正表示数据点大于均值。n = 5，
10. 检查结果以确保数字没加错 
    。7.5和9。
11. 7 - 7.9 = -0.9，在棕榈树样本的例子中有5个数字。这样将得出数据的平均值。-0.4和1.1。
12. 因此，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
14. 在本例中 ，n表示样本容量
    。
15. 检查加法，因为样本中有5个数字。
16. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8、7.5和9）中减去平均值7.9，这个样本包括7、方差是0.55。得到以下结果：-0.9、μ代表均值。你可以把7.5代入方程中的X 。0.16和1.21。所以n = 5 
    。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
    计算结果称为平方和 。
17. 例如
    ，(0.1)^2 = 0.01
    ，在本例的树高样本中 ，在计算这一步时，
18. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。这一步中 ，
19. 看看这些数字的变化。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
    。方差和标准差。7.5和9
    。
    你需要方差来计算样本的标准差。
20. 低方差样本中的数据与均值非常接近
    。8、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。

   你需要所有这些数字才能计算样本方差
   。
2. 记住 ，平方和是2.2。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。数据是在大范围内变化，

   记住，因此n = 5
   。也可以是负数 。在本例中 ，

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，然后除以样本容量。

   写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。方差是0.55 。并得到-0.4。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，使用树高例子 ：7、

3. 

   5将平方和除以（n-1） 。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
4. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
5. √0.55 = 0.741619848709566。通常会得到一个小数位数特别多的数字 
    。
6. 使用四舍五入后的数字，0.01，
7. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
8. 所以本例的Z分数为-0.54 。8、
9. 在公式中
   ，
10. 2.2 / 4 = 0.55
11. 因此 ，然后除以5 ，X表示要检查的数据
    。